【2026年最新】G検定の難易度は？合格率・勉強時間・独学方法を解説

G検定について、「AI未経験でも合格できる？」「どのくらい難しい？」「何時間勉強すればよい？」と気になっていませんか。

結論からいうと、G検定はAI・ディープラーニングの基礎を幅広く問う、初心者向けの資格試験です。プログラミングの実技試験ではないため、文系や非エンジニアでも独学合格を目指せます。

一方で、出題範囲が広く、オンライン試験では100分で145問程度を解く必要があります。専門用語を知っているだけではなく、短時間で正解を判断できるレベルまで問題演習を重ねることが重要です。

この記事では、G検定の難易度、最新の合格率、勉強時間、試験内容、未経験から独学で合格するための勉強方法を解説します。

この記事の結論

• G検定はAI・ディープラーニングの活用リテラシーを問う試験
• 2026年第5回の合格率は76.97％
• 合格基準となる正答率は公表されていない
• 公式アンケートでは勉強時間30〜50時間が最多
• AI未経験者は50〜80時間を見込むと学習計画を立てやすい
• 難しさの中心は高度な数学より、出題範囲の広さと時間配分

G検定とは？

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを証明する検定試験です。正式名称は「JDLA Deep Learning for GENERAL」です。

AIを実装するエンジニアだけを対象にした試験ではありません。AIで何ができるのか、どのようなリスクがあるのか、事業にどう活用するのかを判断するための基礎知識が問われます。

主な対象者は次のとおりです。

• AI・生成AIの基礎を体系的に学びたい人
• AI関連のプロジェクトに参加するエンジニア
• DXやAI導入を担当する企画・営業・管理職
• AI分野への就職や転職を考えている学生・社会人
• E資格へ進む前に基礎知識を身につけたい人

受験資格に制限はなく、実務経験や指定講座の受講も必要ありません。

G検定の試験概要【2026年最新】

2026年10月時点の試験概要は次のとおりです。

項目	オンライン試験	会場試験（Onsite）
試験形式	自宅のPCで受験	指定会場で受験
試験時間	100分	120分
問題数	145問程度	145問程度
出題形式	多肢選択式の知識問題	多肢選択式の知識問題
受験資格	制限なし	制限なし
受験料	一般13,200円・学生5,500円	一般13,200円・学生5,500円
割引制度	あり	なし

受験料はいずれも税込です。オンライン試験には再受験割引などがありますが、会場試験には各種割引制度がありません。

古い試験情報に注意

インターネット上には「120分・160問程度」など、以前の試験形式を掲載した記事もあります。受験する回によって実施概要が変更される可能性があるため、申し込み前に必ずJDLA公式サイトのG検定ページを確認してください。

G検定の難易度は？

G検定の難易度は、資格試験全体で見ると初心者から挑戦しやすいレベルです。2026年第5回の合格率は76.97％で、4人に3人以上が合格しています。

ただし、合格率の高さだけを見て「ほとんど勉強しなくても受かる」と判断するのは危険です。G検定の受験者には、勤務先や学校でAIを学んでいる人、事前に参考書や問題集で対策した人も多く含まれます。

受験者の経験別に見ると、体感難易度は次のように変わります。

受験者	体感難易度	理由
AI・機械学習の実務経験者	易しめ	技術分野の多くが既知。ただし法律・倫理は対策が必要
ITエンジニア	標準	IT用語には慣れているが、機械学習モデルやAI史が新しい
非エンジニア・文系	標準〜やや難しい	専門用語と技術の仕組みをゼロから学ぶ必要がある
統計・データ分析経験者	標準	機械学習の理解は早いが、AI史・法律・事業活用の学習が必要

高度なプログラミングや複雑な数式を解く試験ではありません。非エンジニアでも、用語同士の関係を理解し、問題演習を繰り返せば十分に合格を狙えます。

G検定の合格率

JDLAが発表した2026年第5回G検定の結果は次のとおりです。

受験者数	合格者数	合格率
14,908人	11,475人	76.97％

同回までの累計受験者数は234,669人、累計合格者数は168,037人です。

開催回によって合格率は変わりますが、国家試験のように数％しか合格できない試験ではありません。必要な範囲を計画的に勉強すれば、初学者にも十分チャンスがあります。

G検定の合格ラインは何点？

G検定の合格基準や合格点は公式に公表されていません。

そのため、「正答率70％なら必ず合格できる」といった情報は公式な基準ではありません。開催回ごとの問題構成や判定方法もあるため、自己採点だけで合否を正確に予測することは困難です。

学習時の目標としては、問題集や模擬試験で安定して80％前後を取れる状態を目指すとよいでしょう。答えを暗記するのではなく、誤りの選択肢がなぜ違うのかまで説明できる状態が理想です。

G検定の勉強時間

JDLAが2026年の受験者881人を対象に実施したアンケートでは、G検定までに費やした学習時間は「30〜50時間」が32.2％で最も多く、次いで「15〜30時間」が21.8％、「50〜70時間」が19.6％でした。

この公式アンケートを踏まえると、経験別の勉強時間は次のように考えられます。

経験	勉強時間の目安	勉強期間の目安
AI・機械学習の実務経験あり	15〜30時間	2〜4週間
ITエンジニア・情報系学生	30〜50時間	1〜2か月
非エンジニア・AI未経験	50〜80時間	1.5〜3か月
IT用語にも不慣れ	70〜100時間	2〜4か月

上記は学習計画を立てるための目安であり、JDLAが合格に必要な時間として定めているわけではありません。

毎日1時間なら、30〜50時間の学習に1〜2か月ほど必要です。平日に30分、休日に2〜3時間という進め方でも、働きながら合格を目指せます。

限られた時間で効率よく勉強するには、最新シラバスに対応した教材を選ぶことが重要です。教材ごとの特徴や選び方は、G検定におすすめの参考書・問題集で詳しく紹介しています。

G検定が難しいと感じる5つの理由

1．出題範囲が広い

G検定では、AIの歴史、機械学習、ディープラーニング、画像認識、自然言語処理、生成AI、法律、倫理、社会実装まで幅広く出題されます。

一つひとつのテーマが極端に深いわけではありませんが、覚える用語が多いため、初学者は全体像をつかむまでに時間がかかります。

2．似た専門用語が多い

教師あり学習と教師なし学習、過学習と未学習、CNNとRNN、適合率と再現率など、似た概念を正しく区別する必要があります。

単語と説明を一対一で暗記するだけでは、具体例から手法を選ぶ問題に対応できません。「何のための技術か」「どのような場面で使うか」をセットで理解しましょう。

3．1問に使える時間が短い

オンライン試験は100分で145問程度です。単純計算すると、1問に使える時間は約41秒しかありません。

分からない問題を長時間考えると、後半の問題を解く時間が不足します。模擬試験では知識の確認だけでなく、迷った問題を後回しにする判断も練習しておく必要があります。

4．法律・倫理・ガバナンスも出題される

技術分野だけを勉強していると、個人情報、著作権、AI倫理、説明可能性、バイアス、AIガバナンスなどの問題で失点します。

エンジニア経験者ほど技術分野に学習が偏りやすいため、法律・倫理分野を後回しにしないことが重要です。

5．新しいAI動向も学ぶ必要がある

AI分野は変化が速く、生成AIや基盤モデルなど、学ぶべきテーマも更新されています。古い参考書だけを使うと、現在のシラバスに対応していない可能性があります。

教材を選ぶときは、受験する時点のシラバスに対応しているかを確認してください。

G検定の出題範囲

G検定は、JDLAが公開しているシラバスから出題されます。主な学習分野は次のとおりです。

分野	主な内容
人工知能の基礎	AIの定義、歴史、探索・推論、知識表現
機械学習	教師あり・教師なし・強化学習、評価指標、過学習
ディープラーニング	ニューラルネットワーク、誤差逆伝播法、最適化
モデル・応用技術	CNN、RNN、Transformer、画像・音声・自然言語処理
生成AI	基盤モデル、大規模言語モデル、活用とリスク
社会実装	AIプロジェクト、データ収集、運用、事業活用
法律・倫理	個人情報、著作権、公平性、説明責任、ガバナンス

最新の範囲は、JDLA公式サイトからシラバスを確認してください。

G検定は数学が苦手でも合格できる？

数学が苦手でも、G検定には合格できます。

機械学習を理解するうえで数学の知識は役立ちますが、G検定は複雑な数式を何段階も計算する実技試験ではありません。数式を丸暗記するより、指標や手法が何を表しているかを理解することが重要です。

最低限、次の内容を確認しておくと学習が進みやすくなります。

• 平均・分散・標準偏差の意味
• 確率の基本的な考え方
• 関数とグラフの関係
• 行列・ベクトルが何を表すか
• 微分が変化量を扱う考え方であること

計算方法を完璧にすることより、機械学習の説明に出てきた数式を見て拒否反応を起こさない程度に慣れておけば十分です。

G検定は独学で合格できる？

G検定は、独学で合格を狙いやすい資格です。受験資格に指定講座の受講条件はなく、市販のテキスト、問題集、JDLA公式の例題を使って対策できます。

独学で重要なのは、テキストを読むだけで終わらせないことです。範囲が広いため、最初からすべてを暗記しようとすると進みません。

まず全体像を確認し、問題演習で問われ方を知り、間違えた分野をテキストに戻って補強する流れが効率的です。

独学用の教材を選ぶ

テキストと問題集の組み合わせに迷っている方は、G検定のおすすめ参考書・問題集を比較した記事を参考にしてください。初学者向け、短期対策向けなど、目的に合った教材を選ぶと学習を進めやすくなります。

G検定に独学合格するための勉強方法

STEP1：最新のシラバスを確認する

最初にJDLA公式サイトで、受験する試験のシラバスを確認します。手元の教材が最新範囲に対応しているかもチェックしてください。

AI分野は変化が速いため、中古の古い教材を安さだけで選ぶと、生成AIや法律分野などの追加内容を学べないことがあります。

STEP2：テキストを一度最後まで読む

1周目は、細かな用語をすべて暗記する必要はありません。AIの歴史から機械学習、ディープラーニング、社会実装まで、どのような順番でつながっているかを把握します。

分からない箇所で長時間止まらず、「このような分野がある」と理解して先へ進みましょう。

STEP3：問題集を解く

テキストを1周したら、早めに問題演習へ移ります。間違えた問題には印をつけ、正解以外の選択肢についても意味を確認します。

問題を解くことで、単なる用語暗記ではなく、試験でどのように問われるかが分かります。

STEP4：苦手分野をテキストで復習する

正答率が低かった分野を洗い出し、テキストへ戻って復習します。

特に、モデル名と特徴、評価指標、AIの歴史、法律・倫理は知識が混ざりやすい分野です。比較表や短いメモにまとめると整理しやすくなります。

STEP5：公式例題を解く

JDLAは、分野別の例題を公式サイトで公開しています。本番の出題範囲を確認するためにも、受験前に解いておきましょう。

G検定の例題・過去問｜JDLA公式

STEP6：時間を測って模擬試験を解く

最後は、本番と同じ時間を意識して模擬試験を解きます。オンライン試験では1問あたり約41秒のため、知識があっても解答速度が遅いと時間が足りません。

迷う問題を後回しにすること、問題文の条件を素早く読むこと、最後に見直す時間を残すことまで練習しておきましょう。

1か月で合格を目指す勉強スケジュール

期間	学習内容	目標
1週目	公式シラバス確認・テキスト前半	AI史と機械学習の全体像をつかむ
2週目	テキスト後半・章末問題	ディープラーニングと社会実装まで1周する
3週目	問題集・間違えた分野の復習	弱点を洗い出して知識を整理する
4週目	公式例題・模擬試験・総復習	時間内に80％前後を安定して取る

1日1〜2時間を確保できれば、1か月で30〜50時間ほど学習できます。AI未経験で用語を覚えるのに時間がかかる場合は、2〜3か月へ延ばして問題ありません。

オンライン試験と会場試験はどちらがおすすめ？

比較項目	オンライン試験	会場試験
向いている人	自宅で受験したい人	整った試験環境で集中したい人
試験時間	100分	120分
開催回数	2026年は年6回	2026年は年3回
割引	各種制度あり	なし
注意点	PC・通信環境を自分で準備する	会場まで移動する必要がある

受験のしやすさと開催回数を重視するならオンライン試験、通信環境への不安があり試験会場で集中したいなら会場試験が向いています。

申し込み後にオンライン試験と会場試験を変更・振替することはできないため、申し込み前に決めておきましょう。

G検定を取得するメリット

AIの知識を体系的に学べる

生成AIの使い方だけではなく、AIの歴史、機械学習の仕組み、法律や倫理まで一通り学べます。断片的に覚えていた知識を整理できる点が大きなメリットです。

エンジニア以外でもAIの共通言語を身につけられる

G検定は、AIモデルを実装する人だけの資格ではありません。企画、営業、管理職などがエンジニアやデータサイエンティストと会話するための基礎知識としても役立ちます。

AIを安全に活用する視点を学べる

AIを導入するときは、精度だけでなく、個人情報、著作権、バイアス、説明責任なども考える必要があります。G検定の学習を通じて、AIのリスクを含めて判断する視点を身につけられます。

E資格など次の学習につながる

より技術的なAI資格や、機械学習・データサイエンスの学習へ進むための入口になります。ただし、G検定に合格しただけでAIエンジニアとして実装できるようになるわけではありません。実務を目指す場合は、Python、数学、データ分析、モデル構築も別途学びましょう。

G検定は意味ない？

G検定だけで転職が決まったり、AIエンジニアとして即戦力になったりするわけではありません。その意味では、資格だけで大幅なキャリアアップを期待すると物足りなく感じる可能性があります。

しかし、AIを体系的に学ぶきっかけとしては有用です。特に、仕事で生成AIを使い始めたものの仕組みやリスクを説明できない人、AIプロジェクトで専門家と会話する必要がある人には学習価値があります。

「資格を取ること」ではなく、学んだ知識を業務や次の学習にどうつなげるかで価値が変わる資格です。

G検定に関するよくある質問

G検定は文系でも合格できますか？

文系でも合格できます。プログラミングの実技試験ではなく、多肢選択式の知識問題です。専門用語を具体例と結びつけ、問題演習を繰り返すことが重要です。

G検定はノー勉でも受かりますか？

AI・機械学習の実務経験者でない限り、対策なしでの受験はおすすめしません。出題範囲が広く、法律・倫理やAI史も問われるため、最低でもシラバス確認と問題演習は必要です。

G検定の合格率は何％ですか？

2026年第5回の合格率は76.97％です。14,908人が受験し、11,475人が合格しました。合格率は開催回によって変動します。

G検定の合格ラインは70％ですか？

合格基準となる正答率は公表されていません。「70％が合格ライン」という情報は公式発表ではないため、断定はできません。

G検定は何問出題されますか？

2026年10月時点の次回試験案内では、オンライン試験・会場試験ともに145問程度です。試験形式は変更される可能性があるため、受験する回の公式案内を確認してください。

G検定の過去問は公開されていますか？

JDLA公式サイトでは、出題分野ごとの例題が公開されています。ただし、実際の試験問題がそのまま多数掲載された完全な過去問題集ではありません。

G検定は履歴書に書けますか？

履歴書の資格欄に記載できます。「JDLA Deep Learning for GENERAL 2026 合格」など、資格名と合格年が分かる形で記載するとよいでしょう。

G検定とE資格の違いは何ですか？

G検定はAI・ディープラーニングを活用するための幅広い知識を問う試験です。E資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装するエンジニア向けの資格です。実装力まで証明したい場合はE資格が候補になります。

まとめ：G検定は初心者でも独学合格を狙える

G検定は、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを幅広く学べる初心者向けの資格です。

• 2026年第5回の合格率は76.97％
• 公式アンケートでは30〜50時間の学習者が最多
• 非エンジニアやAI未経験者も独学合格を目指せる
• 難しさの中心は出題範囲の広さと解答時間の短さ
• 合格点は非公表なので、模擬試験では80％前後を目標にする
• 受験前に最新シラバスと試験形式を必ず確認する

まずはJDLA公式のシラバスと例題を確認し、最新範囲に対応したテキストを1冊選びましょう。テキストを読んでから問題を解く一方通行ではなく、問題演習で見つけた弱点をテキストへ戻って復習することが、効率よく合格へ近づくポイントです。

参考にした公式情報

• G検定とは｜一般社団法人日本ディープラーニング協会
• G検定の試験概要・学習方法・合格者アンケート｜JDLA
• G検定の例題・過去問｜JDLA
• 2026年第5回G検定の開催結果｜JDLA